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Sáez Silvestre, Carlos
Probabilistic methods for multi-source and temporal biomedical data quality assessment

Esta tesis tiene como propósito la investigación y desarrollo de métodos para evaluar dos problemas especialmente importantes en repositorios multi-sitio masivos adquiridos durante largos periodos de tiempo: (1) la variabilidad de las distribuciones de probabilidad de los datos entre diferentes fuentes o sitios---variabilidad multi-fuente---y (2) la variabilidad de las distribuciones de probabilidad de los datos a lo largo del tiempo---variabilidad temporal. Esta variabilidad puede estar causada por diferencias en los métodos de adquisición de datos, protocolos o políticas de atención sanitaria; a errores sistemáticos o aleatorios durante la entrada o gestión de datos; diferencias geográficas o demográficas en las poblaciones; o incluso por falsificaciones en los datos. Si esta variabilidad no es gestionada, puede complicar el análisis de los datos, sesgar los resultados, o minimizar la generalización de modelos o hipótesis basadas en los datos.

Valencia: Universitat Politècnica de València, 2017 · Tesis · 232 p. · 0 x 0 cm · Libro electrónico · ISBN 978-84-9048-646-7 · 0 € · anglès


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digital: Bosnia en el limbo
Lasheras Tina, Francisco de Borja
(Editorial UOC, S.L., 2017) · 162 p. · 6 €

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La ingeniería del Big Data
López Murphy, Juan José;Zarza, Gonzalo
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Carteia y Traducta
Jiménez Vialás, Helena
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Historia de Afganistán. De los orígenes del Estado afgano a la caída del régimen talibán
Gomà Pinilla, Daniel
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Gramàtica amaziga
Múrcia Sanchez, Carles
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Els colors de la neu
Comellas Casanova, Pere;Junyent Figueras, M. Carme
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digital: Llengua i Estat
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digital: El prodigi de les lletres: aproximació a l’obra de Mircea Cartarescu
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