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Curto Daz, Josep
Introduccin al business intelligence (nueva edicin revisada y ampliada)

En el mundo actual, las organizaciones necesitan tomar decisiones ms eficientes, rpidas y mejores. No basta con decidir basndose en la experiencia o la intuicin, sino que es necesario fundamentarse en los datos, que se transforman en uno de los activos ms relevantes de una organizacin. Para tomar mejores decisiones, las organizaciones deben apoyarse en los sistemas de inteligencia de negocio como procedimiento angular para desarrollar sus estrategias de datos. Este libro aporta una introduccin a todos los componentes de estos sistemas y a los beneficios que suponen, y tambin ejemplifica su uso, adems de revisar las tendencias de mercado Con este libro aprenders sobre: business intelligence; data warehouse; ETL; OLAP; informes; cuadros de mando; tendencias; estrategia; open source; Pentaho

Barcelona: Editorial UOC, S.L., 2017 Manuales, 476 316 p. 15 x 23 cm rstica, butxaca ISBN 978-84-9116-658-0 30 castell

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Contes molt animals i una mica humans
Bernal Creus, M. Carme;Rubio Larramona, Carme
(Eumo Editorial SAU, 2019) 132 p. 19

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La obra gruesa. Unos apuntes de construccin
Ma Reixach, Fructus
(Universitat Politecnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politecnica, 2003) 244 p. 25

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Elements de sintaxi generativa
Fortuny Andreu, Jordi
(Editorial UOC, S.L., 2019) 200 p. 21

MS CONSULTATS

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La poltica, malgrat tot
Burgaya Riera, Josep
(Eumo Editorial SAU, 2019) 384 p. 24

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digital: GEOMETRA DESCRIPTIVA. SISTEMA ACOTADO: APLICACIONES
Diaz Minguez, Rodrigo
(Universitat Politcnica de Valncia, 2015) 316 p. 6

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Arbitraje y derecho administrativo. Teora y realidad
Esplugues Barona, Carla
(Publicacions de la Universitat de Valncia, 2018) 366 p. 34

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Propiedades de los materiales y elementos de construccin
Sastre Sastre, Ramon;Muoz Salinas, Francisco
(Universitat Politecnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politecnica, 2010) 184 p. 21

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Ficcin y videojuegos
Cuadrado Alvarado, Alfonso;Planells de la Maza, Antonio Jos
(Editorial UOC, S.L., 2020) 216 p. 22

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Obemat 2.0. Programa per al tractament de l'obesitat infantil
Varios autores
(Publicacions URV, 2020) 56 p. 12