E-BUC: Publicació 978-84-9064-000-5

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.

Barcelona: Editorial UOC, S.L., 2013 · Manuales · 298 p. · 0 x 0 cm · Libro electrónico · ISBN 978-84-9064-000-5 · 30 € · castellà

Corpus de varietats socials. Materials de treball (Llibre + CD-ROM) Àlamo Sala, Marina;Galindo Solé, Mireia;Vila i Moreno, Francesc Xavier;Boix-Fuster, Emili (Publicacions i Edicions de la Universitat de Barcelona, 2007) · 17 €

Teoría e historia de la Educación Merma Molina, Gladys (Publicacions Universitat Alacant, 2019) · 234 p. · 12 €

digital: Canvi climàtic Alarcón Jordán, Marta;Àvila Castells, Anna;Cunillera Grañó, Jordi (Universitat Politecnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politecnica, 2011) · 162 p. · 7 €