L'estadística moderna abasta el procés de presa de desicions davant la incertesa. En el dia a dia es presenten sovint situacions d'incertessa: a l'expeeriemtnar amb unnou producte, al predir el temps, el resultat d'unes eleccions, etc. Antigament l'estadística apuntava a la recol·lecció de dades i a la seva descripció en taules i gràfics. Actualment es caracteritza pel desenvolupament de mètodes que permeten inferir resultats generals que van més enllà dels límits de les dades disponibles. L'estadística descriptiva és la part de l'estadísitca que té com objectiu resumir i organitzar les dades disponibles de manera que , fàcil i ràpidament, es puguin copsar les principals característiques del procés que origina les dades, però sense la pretensió d'nar més enllà de les pròpies observacions. Normalment la informació estadística resulta de l'observació només d'uns quants individus -mostra- d'entre untotal -població- molt més gran. Llavors, per tal de generalitzar o de fer prediccions, i anar més enllà de la sola descripció de les dades, s'ha de sobrepassar el marc de l'estadística descriptiva per fer servir tècniques d'inferència estadística. Es denomina probalció objectiu a la totatilat dels elements sobre els que es vol tenir informació i mostra d'una població a un conjunt d'unitats seleccionades de la població sobre les que es prenen les mesures d'interès. El procés d'inferència consisteix a donar responstes i treure conclusions pel total d'individus d'una població, relatives a certes característiques d'interes, a partir de l'observació de mostres d'aquesta població.

Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica, 2010 · e-Aula Politècnica, 130
150 p. · · ISBN 978-84-9880-396-9 · 15 €
Matèria: Matemàtiques i ciències : Probabilitat i estadística